Personas

YouX Akademie

Die Bedeutung von Personas in der Softwareentwicklung

Luís Filipe

Luís Filipe

Geschäftsführender Gesellschafter YouX

Miguel Félix

Miguel Félix

iBloom-Geschäftsführer

In diesem Artikel sprechen wir über eine wichtige Methode, um an Usability in der Softwareentwicklung zu arbeiten: Personas .

Personas : Was sind sie?

personas sind Modelle, die breite Gruppen potenzieller Benutzer einer Schnittstelle oder Anwendung darstellen. Ihr Ziel ist es, zuverlässige und realistische Darstellungen der Benutzergruppen zu erstellen, die sie repräsentieren sollen.

Obwohl personas fiktiv sind, sind sie spezifische und konkrete Darstellungen potenzieller Benutzer, die auf Studien basieren, die es uns ermöglichen, das Verhalten und die Motivationen echter Menschen zu beobachten und zu erfassen.

Personas : Wozu dienen sie?

personas helfen:

  • Definieren – Hilfe beim Definieren, wie die Anwendung aussehen soll und wie sie sich verhalten wird;
  • Kommunizieren – sind eine Möglichkeit, die zentrale Rolle des Benutzers sicherzustellen, indem die Kommunikation zwischen allen am Softwareentwicklungsprojekt beteiligten Fachleuten ermöglicht wird, was eine gemeinsame Diskussionsgrundlage während des gesamten Projekts darstellt.
  • Commit – Da sie echten Menschen ähneln und eine gemeinsame Sprache verwenden, erleichtern sie das Verständnis des Benutzerverhaltens und erzeugen Konsens und Engagement im Team.
  • Bewerten – personas können in der frühen und mittleren Phase des Softwareentwicklungsprozesses als Bewertungsinstrument eingesetzt werden und zu einem effizienten Design beitragen.
  • Teilen – personas sind aufgrund ihrer Eigenschaften eine gute Möglichkeit, neben der Entwicklung auch andere Abteilungen einzubeziehen. Marketingfälle oder Management und Vertrieb.
  • personas haben auch andere Designvorteile, indem sie es Ihnen ermöglichen, 3 Haupttypen von Versuchungen zu vermeiden:
    • Sie helfen, den „elastischen Nutzer“-Effekt zu vermeiden, indem sie die Eigenschaften der potentiellen Nutzersegmente, die sie repräsentieren, herauskristallisieren.
    • Sie vermeiden die Versuchung eines selbstreferentiellen Designs, das auf den Präferenzen derjenigen basiert, die es entwickeln.
    • Vermeiden Sie die Versuchung, für extreme Situationen zu kreieren – innovative Fälle. Mit personas einfacher, Prioritäten für Produktmerkmale zu definieren.

Personas : Wie sind sie beschaffen?

  • Sie werden durch einzelne Menschen repräsentiert, Personifikationen, die es schaffen, die Empathie aller beteiligten Teams zu gewinnen.
  • Da sie als Archetypen fungieren, repräsentieren sie ein Segment von Benutzern eines bestimmten Produkts.
  • personas können Nicht-Benutzer (z. B. Käufer für andere) identifizieren.
  • Die soziodemografischen Daten der personas sollten widerspiegeln, was in der realen Welt beobachtet wurde.
  • personas sind keine Stereotypen, die in der realen Welt oft verzerrt und nicht unterstützt werden.
  • Mehr als demografische Aspekte sollten personas die unterschiedlichen Verhaltensweisen von Benutzern einbeziehen, die Cluster von Verhaltensweisen ermöglichen können, wenn mehrere personas verfügbar sind.
  • personas müssen auch in der Lage sein, die Motivationen zu integrieren, die das Verbraucherverhalten antreiben, ausgedrückt in Zielen.
  • Zielsetzungen wiederum müssen es ermöglichen, Verhaltensmuster und deren Ursachen zu erkennen.
  • Durch die Integration all dieser Funktionen sollten personas nicht für die Verwendung in anderen Produkten recycelt werden.

Es gibt weitere Konzepte, die Ähnlichkeiten mit personas : Rollenmodell/Benutzerrollen, Benutzerprofile, Marktsegmente, Proto- personas . Aufgrund ihrer Nützlichkeit heben wir die Proto- personas , in Wirklichkeit provisorische personas da sie auf Annahmen und Hypothesen der verschiedenen am Prozess beteiligten Personen und nicht auf realen Daten beruhen.

7 Schritte zum Erstellen einer Persona

  1. Identifizierung von Verhaltensvariablen.
    1. Was Benutzer häufig tun
    2. Einstellungen, was Sie über das Produkt oder die Technologie denken
    3. Fähigkeiten, Ausbildung, Lernfähigkeit
    4. Motivationen, Interesse am Produkt oder an der Technologie
    5. Fähigkeiten von Benutzern in Bezug auf das Produkt oder die technologische Domäne.
  2. Ordne die Befragten Verhaltensvariablen zu.
    1. Achten Sie auf diskrete und stetige Variablen
  3. Identifizieren Sie Verhaltensmuster.
    1. Suchen Sie nach Personen, die in 6 bis 8 Variablen ähnliche Verhaltensweisen zeigen, die ein Verhaltensmuster darstellen
    2. Der gebildete Cluster muss eine logische Verbindung oder Verbindung zwischen den von ihm umfassten Verhaltensweisen aufweisen.
  4.  Synthetisieren Sie wichtige Funktionen und Ziele.
    1. Identifizieren Sie Ziele in Bezug auf das Produkt/System
    2. Füge 1 Lebensziel ein
    3. Bis zu 2 Ziele in Bezug auf die Benutzererfahrung. iv) Beziehen Sie personas Beziehungen ein.
  5. Prüfen Sie, ob uns alle Informationen vorliegen und beseitigen Sie Redundanzen.
    1. Überprüfen und ändern und nach Bedarf löschen
    2. Überprüfen Sie, ob es genügend personas , um potenzielle Benutzer zu beschreiben
  6. Entwickeln Sie die Charakterisierung von Attributen und Verhaltensweisen.
    1. Entwickeln Sie eine Third-Person-Erzählung, die die Persona, ihre Einstellungen, Bedürfnisse und Probleme beschreibt, die mit Fotos ergänzt werden können.
  7. Diskriminieren Sie die Persona.
    1. Es kann primär, sekundär, ergänzend, Verbraucher, Benutzer oder negativ sein.

Abhängig von der Menge der gesammelten Informationen und der Art des Produkts oder Systems können wir personas auf verschiedene Weise präsentieren, beispielsweise mithilfe von Szenarien oder Storyboards.

Personas
Quelle: usability.gov

Einige Methoden zum Erstellen einer Persona

personas müssen durch Daten gestützt werden, die hauptsächlich mit ethnografischen Methoden wie Beobachtung des Benutzers in seiner Umgebung, Interviews und kontextueller Untersuchung erhoben wurden. Es gibt aber auch andere Wege der Informationsbeschaffung, um sie zu unterstützen: Interviews mit potentiellen Nutzern außerhalb des Nutzungskontextes, Informationen von Experten, Fokusgruppen und Umfragen, Marktsegmentierungsmodelle, Daten aus Literatur und Vorstudien, Card Sorting,

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