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iBloom-Geschäftsführer
Unter den Zufriedenheitstests gefällt uns besonders der SUS. Dieser Test wurde 1986 von John Brooke entwickelt und hat den großen Vorteil, dass er die Genauigkeit ausbalanciert und für den Benutzer und Forscher nicht zu lang ist. Was SUS evaluieren will:
• Wirksamkeit
• Effizienz
• Zufriedenheit
Para o efeito, usa uma Escala: de 1 – Discordo Completamente a 5 – Concordo completamente,
e 10 perguntas:
Bei ungeraden Antworten ziehen wir einen Punkt von der Antwort des Benutzers ab.
Nas respostas pares, retirar a 5 a resposta do utilizador.
Teremos assim respostas entre 0 e 4.
Após o cálculo anterior, somamos as pontuações das 10 questões e multiplicamos por 2,5 o que reflectirá numa pontuação que pode ir de 0 a 100 (em vez do 0 a 40, caso não multiplicássemos por 2,5).
Sauro (2011) stellt fest, dass SUS zwar weit verbreitet sind, es jedoch kaum Hinweise zur Interpretation ihrer Ergebnisse gibt. Basierend auf seiner Erfahrung mit mehr als 5000 Benutzern und 500 Usability-Bewertungen argumentiert dieser Autor, dass SUS zuverlässige Metriken darstellt und ein zuverlässiges und gültiges Maß für die wahrgenommene Usability darstellt.
Der in den 500 Auswertungen ermittelte Durchschnitt lag bei 68. Das SUS-Ergebnis ist kein Prozentsatz. Der beste Weg, Ihre Punktzahl zu interpretieren, besteht darin, sie durch einen Prozess namens Normalisierung in eine Perzentil-Rangliste umzuwandeln. Erstellung eines Rechners und Leitfadens, der rohe SUS-Werte verwendet und prozentuale Rankings und Noten (von A+ bis F) für acht verschiedene Bewerbungstypen generiert.
Die folgende Grafik zeigt, wie Perzentilrankings mit SUS-Ergebnissen und -Noten verknüpft sind.
Beispiele:
74, würde 74 % entsprechen, so etwas wie ein B-
Mit 80,3 erreichen Sie bereits die Note A (die höchsten 10 %), was etwa „Ich würde das Produkt einem Freund empfehlen“ entspricht. Umgekehrt würde ein Wert von 68 einem Wert von 51 und einem F (den unteren 15 %) entsprechen.
Der in den 500 Auswertungen ermittelte Durchschnitt lag bei 68. Das SUS-Ergebnis ist kein Prozentsatz. Der beste Weg, Ihre Punktzahl zu interpretieren, besteht darin, sie durch einen Prozess namens Normalisierung in eine Perzentil-Rangliste umzuwandeln. Erstellung eines Rechners und Leitfadens, der rohe SUS-Werte verwendet und prozentuale Rankings und Noten (von A+ bis F) für acht verschiedene Bewerbungstypen generiert.
O gráfico seguinte mostra como as classificações de percentil se associam às pontuações e notas do SUS. Exemplos:
74, corresponderia a 74%, algo como um B-
80.3 würde Ihnen bereits ein A (die höchsten 10%) ermöglichen, das entspricht „Ich würde das Produkt einem Freund empfehlen“. Im Gegensatz dazu würde eine Punktzahl von 68 einer 51 und einem F (die unteren 15%) entsprechen.
Obwohl der SUS nur dazu gedacht war, die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit (eine einzige Dimension) zu messen, zeigen neuere Studien (Lewis, R., Sauro, J.), dass er ein Gesamtmaß für die Systemzufriedenheit und Subskalen für Benutzerfreundlichkeit und Lernen liefert. Von den 10 SUS-Fragen stellen 4 und 10 die Lerndimension und der Rest die Benutzerfreundlichkeitsdimension dar.
Wie Sauro betont, besteht kein Zusammenhang zwischen Stichprobengröße und Zuverlässigkeit. Daher kann SUS bei sehr kleinen Stichprobengrößen (bis zu zwei Benutzern) verwendet werden und dennoch zuverlässige Ergebnisse liefern, obwohl in diesem Fall möglicherweise etwas ungenaue Schätzungen möglich sind.
Benutzer können (auch ernsthafte) Probleme mit einer Anwendung haben und dennoch scheinbar hohe SUS-Werte liefern. Die SUS-Werte nach dem Test sollten mit der Aufgabenleistung korreliert werden. Obwohl die Korrelation gering ist (etwa r = 0,24 für Raten und Zeit bis zum Abschluss), bedeutet dies, dass nur etwa 6% der SUS-Werte durch das, was bei Usability-Tests passiert, erklärt werden kann. Dies ist das gleiche Korrelationsniveau wie bei anderen Post-Test-Fragebögen.
So haben wir unser SUS-Dokument entwickelt.
Verweise:
Sauro, J. (2011, 2. Februar). Usability messen mit der System Usability Scale (SUS). MessenU. Abgerufen von https://messu.com/sus/ [Zugang 2019/09/27].
Sauro, J. (2016, 28. Dezember). 50 UX-Metriken, Methoden & Messartikel aus dem Jahr 2016. MeasuringU. Abgerufen von https://measuringu.com/2016-review/ [Zugang 2019/09/24].
Sauro, J. (2016, 14. Juni). 5 häufige Fehler in UX-Benchmark-Studien. MessenU. Abgerufen von https://measuringu.com/benchmark-mistakes/ [Zugang 2019/09/24].
Sauro, J. (2016, 17. Mai). Kombination von UX-Forschung und Marktforschung. MessenU. Abgerufen von https://measuringu.com/ux-market-research/ [Zugriff 24.09.2019].
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